运营商开发人工智 能要做中长期规划

人工智能浪潮正在席卷全球，赋能越来越 多的行业。人工智能将给电信运营商的数 字化转型带来什么？将给电信运营商的网 络基础设施带来什么？将如何赋能电 信运营商？日前，《中国电子报》记者采访 了扩博智能联合创始人兼首席运营官陈丽苹以及记者采访了扩博智能解决方案总监黄晓明。

记者：您认为电信行业应用人工智能 将带来哪些维度的改变？将分几个阶段实 现这样的愿景？

黄晓明：人工智能赋能电信运营商将适用于企业的内外方方面面， 从企业内部工作来看，举个例子，人工智能特别是机器视 觉在网络建设和网络优化方面就能够发挥很 好的作用。移动通信网络从2G到3G、 4G、现在马上要迎来5G时代，站址越来越密，对频段的要求、带宽的优化要 求越来越高，网络的升级对网点的优化选址提出了越来越多的挑战。近年来，随着国家城市化进程的加速，越来越多的城镇会遇到建站精细化的问题。诸如上海、北京这样的特大型城市更是频频遇到垂直方向优化的问题，这在以前传统的建站过程中都是很少遇到的。过去我们传统方式是站址勘察的工人到现场爬到一个制高点或者楼顶，环拍几张照片来了解周边环境，比较简单。而现在高层建筑鳞次栉比、诸如城中村等复杂的建筑结构及大量玻璃墙体等在全国各地屡见不鲜，这些都对新时代的网络规划和优化人员提出了新的挑战。随着AI的发展，我们能够通过无人机航拍和基于机器视觉的三维建模的应用来快速地助力网络优化，能够迅速直观地协助规划人员判断选址。同样，对于已经建成的站址利用AI与无人机硬件结合进行优化也非常便利，（因为城镇化加速、扇区日 常用户数随时在变），通过无人机与机载机器视觉的结合，能够非常高效地对目标扇区周围的网络空间进行三维实时的信号测量，排查对应的干扰源，从而高效地为网络优化提供第一手空间网络数据。贴合了不断发展的城市对移动网络小区不断拓展、不断优化、不断演进的要求。。

对外来看，电信运营商的很多行业客户都需要在高速通信网络下进行实时的信息处理，以便更好地达到工作目的，比如像公安战线，通过无人机加上机器视觉就可以实现空中自动化巡逻和自动化排查，在重大活动或节假日对人流密集场所进行实时实时监测与分析，利用基于机器视觉的人工智能为指挥中心提供人群实时密度与人流实时动向的辅助预警，便于更有效地调度警力，并及时进行疏散及引导。无人机拍摄机器视觉应用的实时数据采集和传输都离不开电信运营商的高速网络，我们前期在很多人流密集区进行过试验，如果没有运营商的高速移动网络支持几乎是无法成功持续飞行与应对各种突发状况的。这给运营商带来了新的业务空间，事实上，不仅仅是在公安战线，很多行业客户和很多场景都 给运营商未来的新业务带来了新的增值空间和想象空间。电信运营商目前正在积极推动物联网的应用，除了智慧警务，在智慧城市的管理应用中，对于偷倒垃圾、偷排污水等的实时监测，利用无人机+人工智能的方案也是一个很好的应用。

记者：电信运营商要加速应用人工智能，应该如何来构建相应的电信AI生态？

黄晓明：电信运营商在前端和后端都需要强有力的合作伙伴伙伴。后端需要对AI 的算法以及平台特别精通的合作厂商参与，比 如扩博智能是一家专门做机器视觉的公 司，我们对算法有很深的研究。同时我们也离不开运营商，因为运营商有稳定高速的网络资源，我们要提供的许多技术比如机器视觉通常需要的巨大的运算量，单机很难实现，这就需要将很多应用 直接部署在云上，通过云计算与高速网络实现新的AI应用。所以电信运营商需要 AI公司，AI企业也需要电信运营商。 运营商有强大的基础平台能力，在前端 有智能终端、智能硬件战略，可以打 造更丰富多彩的泛AI的生态圈，带动更多 的产业往前推进。

记者：电信运营商有大量的数据，在挖 掘数据、释放数据价值方面，电信运营商应 该如何来推进

陈丽苹：我们与电信运营商的数据团队有许多探讨，电信运营商手里有大量用户数据，但要想进行数据运营，什么样的数据可以拿出来，如何进行脱敏，目前没有一个政策基调。关于运营商数据，有人说“运营商是守着 一个金矿不能挖，因为也有可能这个金矿下 面是火山”，不能乱动。如果不能做好阻隔， 数据拿出来还是挺危险的。 另外，运营商利用数据还有一个基因的 挑战。互联网思维很多时候是要先动起来，先试先做，错了再改，再调整。运营商承载的 是重要国家基础设施，它的使命感不一样，对 很多创新不太敢去碰，这也是为什么全世界 的运营商守着这么多好的数据和机会，都无 法数字化转型成功。所以运营商只能与ISV 合作，ISV做一些他们不能做的，以这样的模 式来加速释放运营商的数据资源。 体制机制也是一个挑战，过去几年，运营 商组建了各自的投资公司，通过入股第三方公 司、建立合资公司、参股等方式孵化生态圈， 将 在体制内部能实验的事情在体制外去尝试。

记者：AI对运营商网络能够带来影响和改变吗？

陈丽苹：大家不要把AI神秘化，AI能够 在网络的信号、传输等各个方面为网络运维管理 自动化、预警等方面带来巨大的效率提升，。 黄晓明：运营商的经营正在从过去的跑 马圈地到今天的精打细算，精打细算就 需要由机器智能来辅助人类进行更好地规划，以及 更好地调动资源。整个过程中会用到大量的 算法和大量的人工智能应用。

记者：电信运营商推动AI，在人才与体 制、投资合资等方面应该如何布局？

陈丽苹：AI人才现在是全行业缺人才，一个明显的表现就是AI人才特别贵，电信公司也会遇到招揽 顶尖人工、智能人才的难题。AI人才能够在创业公司、民营企业、BAT拿其他行业五倍、十倍的高薪。

运营商要大力开发人工智能的话，可以在非主营业务体制外单独成立核算机 构，用更长远的方式考核和推进，不能采用短 期ROI考核业务的方式来考核这个部门。要 做中长期规划投资，找到好的领路人，带着大 家潜心做五年、十年。推进电信业务和生态相 辅相成，做相关的中长期投资，这样能够从运营、运维、业务层面、生态层面带来改观。

记者：扩博智能目前的业务主要是在电 信领域吗？作为创业公司，现在公司的融资 情况如何？

陈丽苹：扩博智能四个创始人都是微软 公司出来的，现在有60多个员工，有十几个 博士，大部分是美国顶尖学校出来的，来自脸书、亚马逊、谷歌、华为、三星、百度等 公司。因为是做机器视觉的人工智能公司， 所以我们招人的标准挺高的，有做硬件的又 有做软件的，有来自美国互联网，也有来自国 内互联网公司的。大家能凑在一起做一些踏 踏实实的人工智能落地的项目，销售能力也比较强，我们有一个联合创始人是微软大中华区负责云计算解决方案销售负责人。我们的投资人也很有远见，公司成立一年多，各个业务发展都不错。 扩博智能一共做了两轮融资，目前还在 A轮，第一轮是GGV投资的首轮融资，第二轮 是去年年底做的，韩国KTB 领投，GGV和首建投跟投。扩博智能在融资做法基本上是小步快跑，我们谨慎选择与我们气场契合的、价值观都比较像的投资人。“我觉得我们还挺幸运的。”电信是扩博智能Clobotics比较早的行业方向之一，其他业务还包括风机叶片无人机全自动巡检，以及机器视觉零售业务,主要都是提供企业级服务，利用机器视觉去提高生产效率、零售执行。